統計

使い方

1. 分析したいテキストを入力または貼り付けます。
2. 入力に合わせてすべての統計がリアルタイムで更新されます。
3. 選択またはコピーで入力テキストを他の場所で利用できます。

文字数カウンターが使われる理由

文字数制限への対応

大学のエッセイ、カバーレター、SNS のプロフィールには文字数や単語数の制限があります。下書きをここに貼り付ければ瞬時にカウントが表示され、提出前に必要な調整ができます。

読了時間の推定

ブログのライターやニュースレターの編集者は、読者が実際に読み切れる長さにコンテンツを保つために読了時間を確認します。ここでの読了時間は英語の成人の標準的な読書速度である毎分200語を基準にしています。

LLM トークンコストの推定

ChatGPT、Claude、Gemini などの言語モデルを使用している場合、推定トークン数でプロンプトのおおよそのコストを把握できます。1トークンは英語テキストの約4文字に相当します。

計算方法

単語数は空白で分割してカウントします。文数は終止符（. ! ?）の後にスペースまたはテキストの終わりが続く箇所でカウントします。終止符のないテキストは1文としてカウントされます。段落数は1つ以上の空行で区切られたブロックです。読了時間は毎分200語を基準にしています。トークン数は約4文字で1トークンとして推定しています。この近似値はほとんどの英語テキストで GPT、Claude、Gemini の各モデルに対して有効です。実際のトークン数はモデル、言語、語彙によって異なります。

よくある質問

トークン推定の精度はどのくらいですか？

4文字1トークンのヒューリスティックは、英語テキストに対して約80%の精度です。非ラテン文字やコードではトークン化が異なる場合があります。正確なカウントにはモデルプロバイダーのトークナイザーをご利用ください。

スペースは文字数に含まれますか？

「文字数」の統計にはスペースが含まれます。「スペースなし」の統計ではすべての空白文字が除外されます。